地理資訊系統應用於大甲溪事業區森林火災危險度製圖

in National workshop (full text oral presentation), 國內研討會(全文口頭發表)
標題地理資訊系統應用於大甲溪事業區森林火災危險度製圖
出版類型國內研討會(全文口頭發表)
出版年度2006
Authors, 陳幸新, & Chaur-Tzuhn Chen 陳朝圳
會議名稱2006年自然資源保育暨應用學術研討會
出版日期May 27 2006 12:0
會議地點真理大學
其他編號0000
中文摘要

地理資訊系統應用於大甲溪事業區森林火災危險度製圖
陳幸欣1 陳朝圳2
1國立屏東科技大學森林研究所/學生/grant@forest.gov.tw
2國立屏東科技大學森林研究所/教授/cct@gisfore.npust.edu.tw
摘要
森林火災的發生係受到該區域的地理環境、植群燃料及人為因子的影響;因此,可將上述各因子建立成為個別空間圖層,整合於地理資訊系統(Geographic Information System, GIS)中,並藉地理資訊系統之空間分析功能,進行森林火災危險度空間的劃分;而運用地理資訊系統於森林火災危險度的空間描述與製圖上,已被認為是最理想的工具之一。本研究以國有林大甲溪事業區為範圍,將容易引起森林火災之因子歸納為燃料、地形及人為等因子,依各項因子對於森林火災引燃之可能性區分為:植群(燃料)、離道路(林道)、登山步道及聚落之遠近距離、坡度及坡向、離林班承租地及河流之遠近距離,以及林政案件發生次數等9項因子,並將森林火災發生之歷史資料區分為三個時期,藉由統計之邏輯迴歸分析,探討各項因子對森林火災發生之相關性。結果顯示整體而言1963~2005年大甲溪事業區之森林火災,與登山步道、坡度、林班承租地及河流呈顯著性相關;1963~1988年森林火災的發生則對坡度、林班承租地及河流呈顯著性相關;而1989~2005年加入林政案件因子,卻僅對距離登山步道的遠近及租地與否兩因子呈現顯著性相關,其他因子則呈現不顯著。
關鍵字:森林火災、地理資訊系統、邏輯迴歸
Abstract
The occurrence of the forest fire is affected by the geography environment, vegetation fuel and artificial factor. Therefore, we can divide the forest fire hazard in the target area with the Geographic Information System (GIS) that is integrated the coverage of related factors of fire danger. In general, GIS is the most efficiency tools for spatial description and mapping of the forest fire hazard. In this paper, we use Tachia river district as study area. The forest fire effect factors were included the 9 factors of the vegetation fuel, the distance far from the road, trial, settlement, rent and river, the terrain factors of slope and aspect, the illegal activity in the forest etc. We classify the forest fire history data into three periods. Using the logistic regression to fit the model of forest fire risk, results show the forest fire risk were effected by the vegetation fuel, the distance far from trial, rent, river and the terrain factor of slope, the illegal activity in 1963 to 2005. However, the distance far from trial, rent were related the forest fire risk in 1996 to 2005.
Key words: forest fire, Geographic Information System, logistic regression

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