以光譜混合分析模式推估SPOT衛星影像之森林豐富度

in TSCI (Taiwan Science Citation Index), 台灣科學引文索引(TSCI)
標題以光譜混合分析模式推估SPOT衛星影像之森林豐富度
出版類型TSCI(台灣科學引文索引)
出版年度2007
AuthorsMing-Lun Lu, 呂明倫, & Yuh-Lurng Chung 鍾玉龍
期刊航測及遙測學刊
開始頁479
頁數9
出版日期2007 / 12
其他編號0000
中文摘要

光譜混合分析模式(spectral mixture analysis, SMA)係衛星影像分類中,降低混合像元問題之主要方法,本研究之目的即應用SMA推估SPOT衛星影像中墾丁國家公園之森林豐富度。以線性光譜混合模式解算,可獲取綠植生(green vegetation, GV)與裸地兩種分量影像,其中GV以及一般常見的常態化差異植生指標(normalized difference vegetation index, NDVI)皆適於推估森林豐富度之指標。?評估兩者之精確度,本研究採用1×1m之高解析力IKONOS影像,用以量測實際之森林豐富度,並計算平均絕對值百分比、均方根誤差與Theil'sU不等係數等3種評估指標。研究結果發現,3種評估指標中,GV之精確度均優於NDVI,因此未來對於森林監測的工作上,SMA應?潛力較佳之方法。

期刊名稱Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
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