基於微型CNN叢集之多視角身份辨識系統

in National workshop (full text oral presentation), 國內研討會(全文口頭發表)
標題基於微型CNN叢集之多視角身份辨識系統
出版類型國內研討會(全文口頭發表)
出版年度2018
AuthorsChih-Chung Hsu, 許志仲, & Sheau-Ru Tong 童曉儒
會議名稱第19屆永續發展管理研討會
出版日期May 25 2018 12:0
會議地點屏東
其他編號0000
中文摘要

在電腦視覺與數位影像處理的領域中對人物身份的辨識大多採取人臉辨識,但是傳統的人臉辨識多只針對觀察對象的正臉特徵進行樣本(sample) 的訓練,此種訓練方法需要耗費相當程度的運算資源且辨識的準確率與訓練的樣本數量、以及相互差異 (Inter- & Intra difference) 有直接的關聯。因此,為了提升辨識的效能與準確度,本研究採取CNN Cluster的策略,也就是在進行觀察對象的取樣時利用不同角度的CCD建立多個微型CNN做detection與臉部特徵的取樣,後續再將預處理的資料輸入至一個較具複雜性的CNN進行recognition將不同對象的特徵具差異性達到身分辨識的效果。

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