三種主軸成分法於數位影像特徵擷取與判別之研究

in National workshop (full text oral presentation), 國內研討會(全文口頭發表)
標題三種主軸成分法於數位影像特徵擷取與判別之研究
出版類型國內研討會(全文口頭發表)
出版年度2005
AuthorsChing-Lu Hsieh, 謝清祿
會議名稱第四屆數位典藏技術研討會
出版日期Sep 1 2005 12:0
會議地點中央研究院
其他編號0000
中文摘要

本研究使用三種主軸成分法(Principal Component Analysis, PCA) ,分別為單一波段多樣本、單一樣本多波段、多波段多樣本,進行數位影像特徵擷取及判別比較,測試對象為有汙染及無污染培養基多分光影像,針對這兩類樣本試驗結果,採用多波段多樣本抽取策略,組合480-560nm、850-870nm波段可達91%判別正確率,高於另兩種策略的分類正確率,故該法則較單一影像或單一光譜空間的特徵抽取方式,有較佳的判別效能。本項影像維度縮減技術,甚值得在數位典藏中,進行特徵擷取、圖形辨識等應用研究。

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